分分快3app官网_【一】、什么是数据结构

  • 时间:
  • 浏览:2
  • 来源:九妹赚钱网 - 专注共享墨天逸博客技术

前言

令人头疼的书啊,一切尽在不言中。

对数据形状的理解

首先从定义上来说搞笑的话,好像对数据形状没哪些一八个 统一的、标准的答案,我找了好几本书,挑了一八个 我认为还计较好理解的定义:

数据形状是计算机中存储、组织数据的方式 。通常情形下,精心挑选的数据形状无需 带来最优波特率的算法。

导致 你没接触过数据形状,你看一遍定义能看懂吗?导致 你能看懂,我很佩服你,我反正是不行,不过现在导致 接触的东西比较多,听得多了,看一遍无需 理解。我随便说说对于新手,应该先让新手去理解,等有了所有人的理解然后再看官方定义搞笑的话,效果会比较好,反正我是没法 认为的。我用生活中的例子来解释哪些是数据形状吧:

举例:怎样才能在书架上摆放图书?

也然后说,现在有一些书架,还有一堆图书,帮我怎样才能把它们插进书架上去呢?换言之说,有一堆数据,给了你一些存储空间,帮我缘何把哪些数据存起来呢?

随便说说这一 问题图片问的不科学,导致 你告诉我所谓的书架是长哪些样,导致 是下面图片中的任意有一种。

 

 

一些一些你就知道了,当人们告诉我一八个 数据缘何组织的然后,随便说说是跟这一 数据的规模有关系的。不一样规模的问题图片,它防止起来的难度就不一样。难在哪些呢?难找不到说帮我把它缘何放,而在于放这一 书是为了做事情用的,一些一些说图书的摆放随便说说跟一八个 操作直接相关:

操作一:新书缘何插入

操作二:缘何找到某本指定的书

方式 一:告诉我我们歌词 歌词 歌词 歌词 是怎样才能考虑的,我第一八个 感觉然后随便放,随便放一八个 好处然后:新书缘何插入,这一 操作是非常简单的,哪有空就放哪,最简单的方式 然后把所有的书一本一本挨着放,一些一些呢,所有的新书哪里有空放哪里,So easy!放起来简单,但第八个操作缘何办,怎样才能查找?那就会成为一件很恐怖的事……累死你!哪些然后累死呢,随便说说导致 然后一八个 很小的书架,倒也累不死,但导致 是上端第三张那样的书城,然后你想象,上端所有的图书都不 随便放的,然后人们告诉我,这一 书城里有没法 某一本书,随便说说那本书没法 ,但有了你忘了有没法 ,那你缘何能挑选它到底有没法 呢?你就只好从头到尾把每一本书都过一遍,然后无需 叹一口气说……唉,不好意思,没法 这本书。

方式 二:原先们有没法 稍微聪明一些的防止方式 呢?然后怎样才能帮我找书找的方便呢?第八个方式 ,然后按照书名的拼音字母顺序排放,有了这一 字母序然后,查找就方便多了。一八个 最聪明的方式 是二分查找哪些是二分查找:比如说现在有一长排的书插进你肩头,然后我们歌词 歌词 歌词 歌词 找一本叫《数据形状》的以S开头的书,原先先从这一 排的上端找一本书出来看它的书名的首字母,假如有一天说是《离散数学》,以L开头的书,原先们知道,S在L的上端,一些一些《离散数学》前面的书你要无需管它了,我的查找范围缩小了一半,从L后后开始了往后找,然后再找这一 半的上端,比如找到的一本书是《网络爬虫》,以W开头的,那S在L和W上端,《网络爬虫》上端的书你要无需管了,于是我的查找范围又缩小了一半,以此类推,帮我每次都找,然后跟上端这一 比,减慢就会把范围缩小到一本书上,你要会知道这本书到底是有还是没法 。这一 方式 比前面的方式 聪明多了,它很好的防止了查找的问题图片。然后,问题图片又来了,新书来了缘何插入呢?它就会成为新的令人头疼的问题图片。比如说,我新买了一本书叫《阿Q正传》,是以A开头的,呃……惨了,原先们得把几乎所有的书往后一本一本的错位,一个劲到前面留出一八个 空挡,把新书插进去,这一 似乎也很头疼。

方式 三:那怎样才能找一八个 两全其美的方式 呢?我们歌词 歌词 歌词 歌词 来想想,图书馆里是怎样才能来摆书的,我们歌词 歌词 歌词 歌词 假如有一天说去图书馆,找《数据形状》,要缘何找,你不导致 是从第一本后后开始了找,然后导致 是随便上端摸一本找,你进到图书馆里,第一件事情要找的是计算机类的书在哪里对不对?图书馆里的书通常是按照书的类别来分的,比如说我们歌词 歌词 歌词 歌词 有社会科学类、文学类、艺术类、理科、工科等,然后工科下面导致 完会分的再细一些,比如说我们歌词 歌词 歌词 歌词 计算机类导致 就分在工科的下面,这一 分法哪些好处呢?把书架划分成十哪几个 区域,每快区域指定摆放有一种类别的图书,在每种类别内,按照书名的拼音字母顺序排放,原先不管我在每一八个 类里做哪些样的操作,总归来说,图书的规模小了一些一些,跟整个图书馆的规模相比,我是某一类的,无论是查找还是插入,都不 非常方便的。查找呢,然后在二分查找然后,我们歌词 歌词 歌词 歌词 先定一八个 类别,然后在一八个 类的一八个 小范围上端做二分查找,就无需 减慢的找到我们歌词 歌词 歌词 歌词 要查找的书了。导致 是插入,也是先定类别,用二分查找来挑选一下它应该被插在哪些位置,然后移空位这件事导致 还是要做的,然后总归比我们歌词 歌词 歌词 歌词 后后刚开始了要移的书的数量少多了。

那现在问题图片又来了:

问题图片一:空间怎样才能分配?

问题图片二:类别应该分多细?

我们歌词 歌词 歌词 歌词 分的各种类别的书,它的藏书量是不一样的,你是统一都给它分……还是每一类都十哪几个 个书架,然后分好吗?这也是一八个 很头疼的问题图片,我不难 了,你导致 书架给多了,就会有一些空间始终空在那浪费着,你导致 书架给小了,新书来的随完会不断地加新柜子,很讨厌。还有分类别要分多细的问题图片,帮我是分的比较粗,没法 同一类上端的书就会有一些一些,那你的工作量还是会很大,然后想减少工作量,最好还是类别分的细一些,然后类别一分细,就会有副作用,类别不要 了,图书的量一多,也是麻烦。

说哪些问题图片是想说明:

防止问题图片方式 的波特率,跟数据的组织方式 是直接相关的

原先这介绍数据形状的组织方式 的然后,随便说说有一八个 概念:

一、关于数据对象的逻辑形状

比如说,我们歌词 歌词 歌词 歌词 一后后开始了把书架想象成简单的一长条,没法 一层的架子,然后所有的书是一八个 一八个 挨着放的,除了一头一尾的书以外,每一本书的前面和上端都必须一本书,导致 每一本书都不 一八个 编号搞笑的话,没法 这一 八个 编号对应的然后一本书,没法 这一 形状是一对一的形状,我们歌词 歌词 歌词 歌词 管它叫线性形状。

另外有一种组织方式 是上端说的第有一种方式 ,然后先把图书分类,导致 我给每一八个 类一八个 编号搞笑的话,没法 这一 八个 类别的编号上端对应着一些一些本书,没法 这是一八个 一对多的逻辑形状,这一 形状有个名字叫做树。

再说图书馆,假设我们歌词 歌词 歌词 歌词 还统计原先一些信息:这一 本书也哪些人买过,买了这本书的人还买过其它的哪些书,于是呢,随便说说是一本书对应着一些一些人,而一八个 人又对应了一些一些本书,这是一八个 多对多的、很复杂化的一八个 关系网,没法 这一 关系网对应的逻辑形状叫叫做图

二、关于对象的物理存储形状

除了逻辑形状之外,我们歌词 歌词 歌词 歌词 还有数据对象再计算机上端的物理存储形状,也然后我们歌词 歌词 歌词 歌词 说的哪些逻辑形状在机器的内存里到底要缘何放,是连续放呢还是东一八个 西一八个 隔开放呢?也然后说用一八个 数组来存它呢,还是用一八个 链表来存它呢?这一 就属于物理存储形状。

此篇完

以上哪些然后我对数据形状的理解,帮你要说全面了吧,然后没全面随完会紧,上端学了再继续补充。

看一遍有收获?没法 希望老铁别吝啬你的三连击哦1、点个推荐,让更多的人看一遍这篇文章2、关注我的原创微信公众号【泰斗贤若如】,第一时间阅读我的文章3、欢迎关注我的博客

 【原创声明】:所有人原创:https://www.cnblogs.com/zyx110/